Yapay Zeka Pazarlama Endüstrisini Nasıl Etkileyecek

Yapay Zeka teknolojisi, farklı endüstrilerde giderek daha fazla yaygınlaşıyor ve IBM'in Watson'ı 2011'de ‘Jeopardy!’ oyununu geçen ilk sistem oldu. Başlangıçta Watson, ortalama bir yatak odasına sığacak kadar küçüktü, ancak o zamandan beri büyük ölçüde gelişti.

Bulut bilişimdeki yenilikler, aynı anda milyonlarca örnek çalıştırmayı mümkün kılarak Watson teknolojisinin tüketiciler ve işletmeler tarafından akıllı telefonlarda, masaüstlerinde ve sunucularda dünya genelinde kullanılmasını sağlar.

Watson'ın evrimi tarafından ilham alınarak yapay zekanın pazarlama endüstrisini nasıl etkileyeceğini edeceğini dört farklı şekilde inceleyelim.

Makine Öğrenimi

Yapay zeka teknolojisi, tüketiciler için daha erişilebilir hale geliyor, böylece çoklu ortam içeriğini daha iyi anlamalarını ve etkileşimde bulunmalarını sağlıyor. Amazon Web Services (AWS) gibi makine öğrenimi araçları, organizasyonların birden fazla temas noktasında reklam bütçelerini optimize etmelerine olanak tanır. Dijital reklam ajansları, bu kaynakları bütçeleri optimize etmek ve pazarlama yöneticilerinin anlayabileceği şekilde deneme senaryoları oluşturmak için kullanırlar.

Büyük Veriyi Kullanarak Eşitlik Belirleme

Yapay zeka giderek daha uygun fiyatlı hale geliyor, bu da ortalama vatandaş ve iş sahibinin erişebilmesini sağlıyor. Adalet ve dahil edilme sağlamak için bireyler ve işletmeler verilerinin kontrolünü ve güvenliğini sağlamalıdır. Veri sahipleri hangi bilgilerin halka açık ve özel olduğunu tanımlayabilirken, açık kaynaklı gelişime ve ücretsiz AI eğitimine destek vermek dahil edilme ve adil davranışı teşvik edebilir. Ayrıca halk, bilgilenmek ve teknolojiyi etkili bir şekilde kullanmak için AI eğitiminden yararlanmalıdır.

Alıcılar ve Satıcılar İçin İyileştirilmiş Verimlilik

Veri değerlendirmesi, iş liderlerinin hedef kitlelerini etkili bir şekilde anlamaları için önemlidir. Satın alma ve pazarlama verileri, web sitesi analitikleri ve CRM platformlarını kullanarak, karar vericiler marka mesajlarına daha olası şekilde nasıl cevap vereceği hakkında daha iyi tahminlerde bulunabilirler. Var olan veri depolarını kullanarak ve yeni fırsatlar için bilgi madenciliği yaparak, pazarlama liderleri karlı eylem yollarını etkili bir şekilde tanıtarak ve daha önce keşfedilmemiş görüşleri ortaya çıkararak kazançlı eylem yollarını tanıtarak hedeflerine ulaşabilirler.

Tüketici İhtiyaçları Bir Numara Olacak

Pazarlamacılar, yapay zekanın doğru ürünleri doğru insanlara doğru zamanda sunmaya yardımcı olabilecek bir hizmet olabileceğinin farkındalar. Bluecore CEO'su Fayez Mohamood, yapay zekanın her tüketici ihtiyacını tahmin eden mükemmel bir hizmet olacağına ve ürün bilgilerini tam olarak gerektiği zamanda sağlayacağına inanıyor. Bazı analistler, yapay zeka teknolojisinin o kadar etkili olacağını öngörüyor ki otomatik olarak ürün ve hizmet siparişi verebilen ve bunları garanti gibi önemli özelliklerle sunabileceğini düşünüyor. Bu, daha verimli ve kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimine yol açabilir.

Yapay zeka işletme ve insan kimliğini yeniden tanımlıyor. Bu alandaki mekanik yenilikler de son zamanlarda insanlığı bulunduğu konumu bir hayli değiştirdi.

Araştırmacılar, yapay zeka teknolojilerinin birçok insan rolünü üstlendiği bir toplumun gelecek on yılda kimlik krizi yaşayacağını öngörüyor. Ancak, insanlar terfiler ve sorumluluklar dünyasında insan kimliğini yeniden tanımladıkça, bu endişelerin çoğunun yapay zeka kullanışlılığı ve üretkenliği tarafından büyük ölçüde çözüleceğine inanıyorlar.